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Estimando flujos migratorios

Como mejorar el método de estimación de los flujos migratorios

Conocer el número de personas que entra y sale de los países Europeos es importante para las políticas y para la estabilidad de los sistemas sociales. Sin embargo, los datos son incompletos y, como consecuencia, las previsiones de los flujos migratorios no resultan fiables. Los demógrafos han desarrollado un nuevo método para hacer frente a este problema, mejorando tanto la descripción como la predicción del tamaño de los flujos migratorios por sexo y edad.
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Estimer les flux migratoires
Copyright: Michael Brown - Fotolia.com

Conocer el número de personas que entra y sale de los países Europeos es importante para las políticas y para la estabilidad de los sistemas sociales. Sin embargo, los datos son incompletos y, como consecuencia, las previsiones de los flujos migratorios no resultan fiables. Los demógrafos han desarrollado un nuevo método para hacer frente a este problema, mejorando tanto la descripción como la predicción del tamaño de los flujos migratorios por sexo y edad.


James Raymer, Joop de Beer y Rob van der Erf han desarrollado un nuevo método para estimar los flujos migratorios entre los 31 países en la Unión Europea (UE) y la Asociación Europea de Libre Cambio (AELC) durante el periodo 2002-2007. Contar con datos correctos sobre los flujos migratorios resulta esencial, sobre todo si un país espera que la inmigración resuelva un determinado problema, como la disminución de la fuerza laboral o la financiación del sistema de pensiones. Estos datos también resultan necesarios para el desarrollo y la aplicación de políticas de integración.


 


Dificultades para conseguir datos comparables


Los datos existentes son incompletos y poco precisos. Los países Europeos han desarrollado a lo largo del tiempo sistemas de registro que, en la mayoría de los casos, suelen ser incompatibles. La primera dificultad reside en la forma en la que se contabiliza al propio migrante, ya que cada país emplea definiciones distintas. Otro de los problemas es que los países pueden tener datos relativamente precisos sobre inmigrantes pero no sobre emigrantes, ya que las personas están obligadas a registrarse cuando llegan pero no cuando se van. Por ejemplo, en el año 2003 Alemania contabilizó 9.258 inmigrantes de la República Checa, mientras que allí sólo resultaban 950 personas que dejaron el país con dicho destino. Por tanto, los datos parciales o la falta de información total constituyen problemas reales.


 


Juntando las piezas del rompecabezas


En 2007 el Parlamento Europeo aprobó una legislación para armonizar los datos sobre la población de los países de la UE. No obstante, no todos los países han adaptado sus sistemas de recolección de datos. En estos casos, los métodos estadísticos pueden ser empleados para completar los datos que faltan y hacerlos comparables. Para poner este método en práctica, los investigadores utilizaron datos provenientes de tres fuentes distintas: una tabla previamente armonizada de origen-destino entre 19 países UE/AELC, una tabla incompleta con detalles sobre edad y sexo de los migrantes e información adicional de carácter general sobre migración. Para mejorar las estimaciones de los valores inconsistentes de emigración e inmigración también ponderaron los datos considerando que los países más ricos tienen una mayor probabilidad de atraer inmigrantes, y que las poblaciones jóvenes tienden a moverse más que las más mayores.


 


Nuevos datos sobre el total, la edad y el sexo de los migrantes


Los resultados del nuevo método de estimación proporcionan nuevos datos sobre los movimientos migratorios hacia y desde los países de la UE/AELC. Por ejemplo, la migración neta (la diferencia entre el número de personas que entran y salen de un país) es considerablemente menor que el valor proporcionado por el Sistema Estadístico Europeo, Eurostat: el equipo de investigación estima una migración neta de aproximadamente 864.000 personas en el 2007 en los países de la UE/AELC, mientras que Eurostat contempla 2.089.000 personas en el mismo año.



Figura 1: Migración neta total estimada para UE15


 


Otro resultado interesante es la estimación de la migración neta por sexo y edad. Tal y como muestra la Figura 1, existe un gran número de jóvenes, sobre todo mujeres entre 20 y 29 años, que migra a los países miembros que conformaban la UE15.



Figura 2: Migración neta total estimada para AELC


 


Los países AELC, como Islandia, Noruega y Suiza, también tienen un balance migratorio positivo, pero si se comparan con los de la UE15, sus migrantes se concentran entre los 25 y 59 años y, por lo tanto, son ligeramente mayores (ver Figura 2). Además, hay más hombres que mujeres migrantes viviendo en los países AELC.


Tanto los países AELC como los de la UE15 muestran un balance migratorio positivo. Por el contrario, los países que se unieron a la UE en el 2004 y en el 2007 registraron una migración neta negativa, habiendo perdido población joven.


Raymer, de Beer y van der Erf confían en que su metodología mejorará las estimaciones de los flujos migratorios y su comparabilidad.


 


 


Please note that only the English version is citable as this is the version that has been approved by the author(s). Please cite the PopDigest as: Schaar, Katrin (2011): Estimating Migration Flows: Improving Estimation Method of Migration Flows. PopDigest 9. Berlin: Population Europe. Available at: http://population-europe.eu/pop-digest/estimating-migration-flows. (Date of Access)


This Population Digest has been published with financial support from the Progress Programme of the European Union in the framework of the project “Supporting a Partnership for Enhancing Europe’s Capacity to Tackle Demographic and Societal Change”.